schulungsrechner.deDemo anfragen

VIRTUAL IT LABS FÜR KI & AUTOMATISIERUNG

Unterrichten
statt installieren.

Fertige virtuelle Schulungsrechner mit allen Tools – für alle Teilnehmer identisch, direkt im Browser, ohne Installation.

Warum noch 20 Teilnehmer Node.js, Python, Git, Automatisierungstools und KI-Clients lokal installieren lassen, wenn die komplette Arbeitsumgebung bereits fertig sein kann?

2 Teilnehmer 30 Tage kostenlos · Trainerplatz inklusive · keine Setupgebühr

Trainer Cockpit Produktansicht · Beispieldaten
AKTIVE KOHORTE

KI & Automatisierung

Lab bereit
20Teilnehmer
18online
01startet
01Hilfeanfrage
AKTUELLE AUFGABE03 / Einen AI-Workflow bauenAPI → Agent → CRM
TN 01Online
TN 02Online
TN 03Online
TN 04Online
TN 05Online
TN 06Online
TN 07Online
TN 08Online
TN 09Online
TN 10Online
TN 11Online
TN 12Online
TN 13Online
TN 14Online
TN 15Online
TN 16Online
TN 17Hilfe
TN 18Online
TN 19Online
TN 20Startet
20 identische WorkspacesAI-Budget 126 / 400 €

Interaktive Produktvorschau – keine Live-Kohorte.

Ein definierter Zustand. Für die ganze Kohorte.
Deutsche RechenzentrenBrowser-only50 GB WorkspaceSSOZentrale AI-BudgetsBackup & Reset

01 / DAS SETUP-PROBLEM

Installation ist kein Lernziel.

Der Dozent unterrichtet KI und Automatisierung – nicht Desktop-Support. Trotzdem beginnt die erste Übung zu oft mit Fehlersuche.

20 Teilnehmer × 20 individuelle Systeme20 Fehlerbilder.1 Lab Template × 20 Teilnehmer1 definierter Zustand.
VOR DEM EIGENTLICHEN UNTERRICHT08 offene Themen
01Node-Version falschSetup
02Python nicht im PATHSetup
03Kein AdminrechtSetup
04Firewall blockiert PortSetup
05WSL startet nichtSetup
06API-Key ungültigSetup
07Workflow Tool lokal beschädigtSetup
08Git fehltSetup

Der Unterricht beginnt mit der Aufgabe – nicht mit npm install.

IN DREI SCHRITTEN

Browser auf. Workspace starten. Unterrichten.

Aus Ihrem Curriculum wird eine vorbereitete Umgebung für die ganze Kohorte.

  1. 01

    Kohorte anlegen

    Teilnehmerzahl, Zeitraum und Trainer festlegen. Kleine Gruppe oder 50+ Teilnehmer: Die Umgebung wird passend geplant.

  2. 02

    Lab Template auswählen

    Toolchain, Services und AI-Zugänge auf Ihre Aufgaben abstimmen. Ein definierter Startpunkt für alle.

  3. 03

    Link verteilen

    Teilnehmer öffnen ihren Workspace im Browser. Der Trainer begleitet die Kohorte zentral.

MEHR ALS EIN VIRTUELLER DESKTOP

Ein Arbeitsplatz. Ein kompletter Unterrichts-Stack.

Compute ist die Basis. Lab-Services, AI-Zugänge und Trainerfunktionen machen daraus eine praktische Trainingsumgebung.

Workspace / TN 17 Produktansicht
VS Code agent.py
PROJEKTE

⌄ ai-workshop
agent.py
data.json
README.md

⌄ workflows
crm-flow.json
# Aufgabe 03
from lab import gateway

agent = gateway.agent(
  model="coding",
  budget="TN-17"
)

agent.run(task)
TERMINAL
› python agent.py
✓ Gateway verbunden
› Projekt gespeichert unter D:\Projekte
LAB ASSISTENT

Wie verbinde ich meinen Agenten mit der API?

Prüfe zuerst das JSON-Schema. Testdaten findest du im Projektordner.
Budget aktiv
Windows 11 VS CodeBrowserTerminal

Der Browser ist der Schulungsraum.

Windows 11 mit Code-Editor, Terminal und Chat. Ohne lokale Installation auf den Teilnehmergeräten.

AI Gateway Beispiel · TN 17

MONATLICHES TEILNEHMERBUDGET

6,30 € / 20,00 €

Chat / CLI / AgentZentraler AI Gateway
Alias: codingAlias: research
Routing
Nach Modellprovider
Rate Limit
30 Anfragen / Minute
Tokenverbrauch
148.200 im Beispiel
Master-Keys
Nur am Gateway

Ein Gateway. Viele Modelle. Ein Budget.

Chat, CLI und eigene Agents nutzen zentral gesteuerte Zugänge. Providerverbrauch wird separat abgerechnet.

Ein Lab. Der ganze Stack. Produktansicht
01Browser WorkspaceWindows · Code · Terminal
SERVICE 01Workflow-ServiceVerbunden
SERVICE 02Webhook / APIVerbunden
SERVICE 03PostgreSQLVerbunden
SERVICE 04AI GatewayVerbunden
02Synthetische ÜbungsdatenCRM · Tickets · Knowledge Base

Die Übung endet nicht am Desktop.

APIs, Datenbanken und Workflows greifen ineinander. Passend zu den Lernzielen Ihres Kurses.

System & Projekte getrennt Produktansicht
SYSTEMIMAGEKonfiguration beschädigtEin sauberer Ausgangspunkt ist nur einen Reset entfernt.
D:\Projekte50 GB persistenter Workspaceagent.py · workflows · notebooks
Bleibt erhalten

Vorschau: Es werden keine echten Daten verändert.

Der Rechner darf kaputtgehen. Das Projekt nicht.

Das System wird zurückgesetzt. Gespeicherte Projekte im separaten Workspace bleiben erhalten.

FÜR PRAKTISCHE CURRICULA

Weniger Setup. Mehr echte Aufgaben.

Vom ersten API-Aufruf bis zum Agenten-Workflow: Wählen Sie die Umgebung nach dem Lernziel.

LAB / 01

AI Coding Lab

Vom Prompt zum überprüfbaren Code. Mit VS Code, Python, Node.js, Claude Code CLI und zentralem Gateway.

Code schreiben → testen → erklären

Lab anfragen
LAB / 02

API & Webhook Lab

JSON lesen, Requests senden und Ereignisse verarbeiten. An Mock-APIs statt an produktiven Kundensystemen.

Request → Validierung → Response

Lab anfragen
LAB / 03

Workflow Automation Lab

Prozesse analysieren, in BPMN beschreiben und als No-Code-/Low-Code-Workflow umsetzen.

Trigger → Logik → Aktion

Lab anfragen
LAB / 04

AI Agent Lab

Tool Calling und MCP praktisch einsetzen. Agenten bekommen klar abgegrenzte Aufgaben und kontrollierte Budgets.

Aufgabe → Werkzeug → Ergebnis

Lab anfragen
LAB / 05

RAG / Knowledge Lab

Dokumente erschließen, Wissen abfragen und Antworten anhand der Quellen prüfen. Mit synthetischen Datensätzen.

Dokument → Retrieval → Antwort

Lab anfragen
LAB / 06

Data & Dashboard Lab

Daten mit Python und SQL aufbereiten. Kennzahlen definieren und daraus ein nachvollziehbares Dashboard entwickeln.

Daten → Analyse → Entscheidung

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LAB / 07

CRM Automation Lab

Lead Management, Chatbots und Ticketing verbinden. Team-Kommunikation und Demo-Mailflows gehören zur Übung.

Lead → CRM → Team

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LAB / 08

Custom Lab

Ihr Curriculum bestimmt die Umgebung. Individuelle Services und optionale AI-Voice-/Agent-Szenarien auf Anfrage.

Lernziel → Template → Kohorte

Lab anfragen

DER UNTERSCHIED IM ALLTAG

Ein Standard statt zwanzig Sonderfälle.

Ein gemeinsames Lab Template reduziert die technischen Variablen, die Sie im Kurs betreuen müssen.

Was sich im Unterricht verändert
Im AlltagLokale TeilnehmergeräteSchulungsrechner.de
EinrichtungAuf jedem Gerät einzelnVorkonfiguriertes Golden Image
Tool-VersionenAbhängig vom einzelnen GerätDefiniert im Lab Template
AdminrechteOft für Installation nötigKeine lokalen Adminrechte erforderlich
ResetManuelle Reparatur / NeuinstallationSystemimage zurücksetzen
SupportUnterschiedliche FehlerbilderGemeinsamer Ausgangszustand
AI KeysHäufig auf TeilnehmergerätenZentral am Gateway
HardwareMuss die Toolchain ausführenBrowser und Internetverbindung
ReproduzierbarkeitAbhängig vom lokalen ZustandIdentische Umgebung je Teilnehmer
TrainerzugriffZusätzliches Remote-Werkzeug nötigTeilnehmer-Desktop öffnen
ProjektpersistenzAuf dem lokalen Gerät organisiertSeparater persistenter Workspace
IsolationAbhängig vom privaten SystemGetrennte Teilnehmerumgebungen

FÜR BILDUNGSTRÄGER

Die Kohorte wächst.
Das Setup bleibt definiert.

Für AZAV-Bildungsträger, Weiterbildungsanbieter, Bootcamps und Corporate Academies: standardisierte Umgebungen für 5 bis 50+ Teilnehmer, zentrale Kosten und nachvollziehbare Datenflüsse.

Für Bildungsträger

FÜR FREIBERUFLICHE DOZENTEN

Sie bringen das Wissen.
Das Lab steht bereit.

Keine eigene IT-Abteilung nötig. Kleine Kohorten bleiben kalkulierbar, der Trainerplatz ist kostenlos. Prüfen Sie die Umgebung mit zwei Teilnehmern.

Für Dozenten

OPTIONAL / WHITE-LABEL

Infrastruktur ist nicht Ihr einziges Problem?

Kein passender KI-Dozent? Optional liefern wir Infrastruktur, erfahrenen Dozenten und praxisorientierte KI-/Automatisierungsmodule.

White-Label kennenlernen

DURCHRECHNEN STATT SCHÄTZEN

Was kostet Sie der technische Support?

Vergleichen Sie die Plattformkosten mit dem Wert der Supportzeit, die Sie voraussichtlich vermeiden. Transparent und mit Ihren eigenen Annahmen.

IHRE ANNAHMEN

Alle Eingaben sind veränderbar. Reduktion und Supportzeit sind Ihre Annahmen; AI-Verbrauch steht standardmäßig auf 0 €.

MONATLICHE NETTO-DIFFERENZ300,00 €

Wert vermiedener Supportzeit minus Plattform- und AI-Providerkosten.

Plattform / Monat
Plattform / Laufzeit
AI-Provider / Monat
Heutiger Support / Monat
Vermiedener Support / Monat
Wert der Zeit / Monat
Zurückgewonnene Stunden / Laufzeit
Netto-Differenz / Laufzeit
Break-even / TN / Monat

Rechenmodell – keine Einspargarantie. Zeitgewinn ist keine automatische Auszahlung. Zurückgewonnene Stunden werden nur einmal als Supportzeit gezählt.

So rechnen wir – alle Formeln offenlegen

Plattformkosten = Teilnehmer × Tarif × Monate. Heutiger Support pro Monat = Teilnehmer × Minuten ÷ 60. Vermiedene Stunden = heutiger Support × Reduktion ÷ 100. Zeitwert = vermiedene Stunden × Stundensatz. Netto-Differenz = Zeitwert − Plattformkosten − AI-Providerkosten. Break-even-Minuten = (Tarif + AI-Kosten pro Teilnehmer) ÷ Stundensatz × 60.

Der Break-even beschreibt notwendige eingesparte Minuten. Bei 0 % Reduktion wird keine Zeit vermieden. Einrichtung, interne Umstellung, Archivierung und zusätzliche Leistungen sind nicht eingerechnet. Für eine vollständige Wirtschaftlichkeitsentscheidung gesondert ergänzen.

RECHENBEISPIEL / 05 TEILNEHMER

195 € / Monat

AI Lab: 5 × 39 €. Über 12 Monate: 2.340 €. Bei 60 €/h und ohne zusätzliche AI-Kosten: Break-even ab 3,25 vermiedenen Supportstunden monatlich.

RECHENBEISPIEL / 20 TEILNEHMER

780 € / Monat

AI Lab: 20 × 39 €. Über 12 Monate: 9.360 €. Bei 60 €/h und ohne zusätzliche AI-Kosten: Break-even ab 13 vermiedenen Supportstunden monatlich.

Beide Beispiele: 39 eingesparte Minuten pro Teilnehmer und Monat. Keine Kundenergebnisse.

PREISE / B2B

Ein klarer Preis pro aktivem Teilnehmer.

Vom vorbereiteten Workspace bis zum anspruchsvollen AI Lab. Der Trainerplatz kostet in jedem Tarif 0 €.

Workspace

Der gemeinsame Ausgangspunkt für Ihren Unterricht.

24

pro aktivem Teilnehmer / Monat

Demo anfragen
  • Windows 11 im Browser
  • 4 vCPU · 8 GB RAM
  • 50 GB persistenter Projekt-Workspace
  • VS Code, Git, Python & Node.js
  • Golden Image, Reset & Backup
  • SSO und Trainerzugriff

Performance Lab

Mehr Ressourcen für anspruchsvolle Labs.

59

pro aktivem Teilnehmer / Monat

Performance-Demo anfragen
  • Alles aus AI Lab
  • 8 vCPU · 16 GB RAM
  • 100 GB persistenter Projekt-Workspace
  • Priorisierte Ressourcen
  • Für umfangreiche Dev-/Data-/Automation-Labs
  • Individuelle Lab-Templates auf Anfrage
Trainerplatz: 0 €

Alle Preise netto, zzgl. ggf. gesetzlich anfallender Umsatzsteuer. Angebot ausschließlich für Unternehmen, beruflich Selbständige und Organisationen.

AI-Providerkosten werden nach tatsächlichem Verbrauch abgerechnet oder über eigene API-Zugänge des Kunden geroutet. Budgets und Limits lassen sich pro Teilnehmer zentral steuern.

30 Tage Projektaufbewahrung nach Kursende inklusive. Danach automatische Löschung oder gebuchte Archivierung für 2,90 € pro Teilnehmer / Monat.

DATENSCHUTZORIENTIERTE ARCHITEKTUR

Ihre Trainingsumgebung muss nicht um die Welt reisen.

Workspaces in deutschen Rechenzentren. Getrennte Teilnehmerumgebungen. Klare Entscheidungen darüber, welche Daten an welchen AI-Provider gehen.

Der Arbeitsplatz bleibt in Deutschland.

  • Workspaces in deutschen Rechenzentren
  • SSO und rollenbezogener Trainerzugriff
  • Backups und getrennte Teilnehmerumgebungen
  • Projekt-Workspace separat vom System

Der AI-Datenfluss bleibt eine bewusste Entscheidung.

  • Provider-Master-Keys nur am zentralen Gateway
  • Budgets und Limits pro Teilnehmer
  • Verarbeitung abhängig vom gewählten Modellanbieter
  • Synthetische Übungsdaten für externe Modelle empfohlen
Architektur & Datenflüsse

GUT ZU WISSEN

Ihre Fragen. Konkrete Antworten.

Zugang, Kosten, Projekte und der erste Test.

Was ist ein virtueller Schulungsrechner?

Ein vorbereiteter Windows-11-Arbeitsplatz, der in einem Rechenzentrum läuft und über den Browser bedient wird. Software und Systemzustand kommen aus einem gemeinsamen Lab Template.

Was braucht der Teilnehmer?

Einen aktuellen Browser, eine stabile Internetverbindung und die Zugangsdaten. Die Programme laufen im virtuellen Workspace. Tastatur und ausreichend Bildschirmfläche sind für praktische Übungen sinnvoll.

Funktioniert das auf Mac und Chromebook?

Ja. Der Zugang erfolgt im Browser – auch von macOS und ChromeOS aus. Testen Sie vor dem Kurs die Verbindung und Bedienung mit den tatsächlich verwendeten Geräten.

Muss Software lokal installiert werden?

Nein. Für den Zugang ist keine lokale Installation der Schulungstools erforderlich. VS Code, Git, Python und Node.js stehen im Workspace bereit.

Was passiert mit den Projekten?

Projekte im persistenten Workspace bleiben während der aktiven Buchung erhalten. Standardmäßig sind 50 GB enthalten, im Performance Lab 100 GB. Systemdateien außerhalb dieses Bereichs sind davon ausgenommen.

Wie funktioniert der Reset?

Der Trainer setzt die Systemumgebung auf das definierte Image zurück. Der separate Projekt-Workspace bleibt bestehen. Speichern Sie Arbeit vor dem Reset dort; ungespeicherte Arbeit und Änderungen am System gehen verloren.

Sind AI-Kosten enthalten?

Die Plattformgebühr enthält keinen pauschalen AI-Providerverbrauch. Dieser wird nach tatsächlichem Verbrauch abgerechnet oder über eigene API-Zugänge des Kunden geroutet.

Können wir eigene API-Keys verwenden?

Ja, eigene API-Zugänge des Kunden können zentral am Gateway hinterlegt werden. Provider-Master-Keys werden nicht auf Teilnehmerrechnern verteilt.

Welche AI-Modelle können wir nutzen?

Modelle werden über OpenAI- oder Anthropic-kompatible APIs und konfiguriertes Provider-Routing angebunden. Die konkrete Modellauswahl, Verfügbarkeit und Kosten stimmen wir für Ihren Kurs ab. Ein ChatGPT- oder Claude-Abonnement ist nicht enthalten.

Kann der Trainer den Teilnehmer-Desktop sehen?

Ja. Berechtigte Trainer können Teilnehmer-Desktops öffnen und bei Übungen unterstützen. Der Bildungsträger informiert seine Teilnehmer über diesen Zugriff und legt den organisatorischen Rahmen fest.

Gibt es Automation Labs?

Ja. Workflow-, API-, Webhook-, Agent- und Service-Labs bilden praktische Prozesse ab. Die konkrete Toolauswahl wird passend zum Curriculum vereinbart.

Wo liegen die Daten?

Die Workspaces werden in deutschen Rechenzentren gehostet. Bei AI-Anfragen hängt der weitere Datenfluss vom gewählten Modellprovider ab. Deutsches Workspace-Hosting bedeutet nicht automatisch ausschließlich deutsche AI-Verarbeitung.

Wie funktioniert der kostenlose Test?

Einmalig pro Organisation oder Kunde: zwei Teilnehmer und ein Trainerplatz, 30 Tage ohne Plattform- oder Setupgebühr. Die Einrichtung erfolgt manuell. Keine Zahlungsdaten erforderlich. Fair Use gilt; externe AI-Kosten sind gegebenenfalls separat zu tragen.

Gibt es eine Mindestteilnehmerzahl?

Nein. Auch kleine Kohorten können starten. Der Trainerplatz ist kostenlos; die Plattformpreise gelten pro aktivem Teilnehmer und Monat.

Was passiert nach Kursende?

Die Projekte werden noch 30 Tage kostenlos aufbewahrt. Danach werden sie automatisch gelöscht, sofern keine Archivierung für 2,90 € pro Teilnehmer und Monat gebucht ist. Exportieren Sie benötigte Dateien rechtzeitig.

Sind eigene Images und Labs möglich?

Individuelle Lab-Templates und Images können auf Anfrage abgestimmt werden. Software, Ressourcen, Lizenzrechte und Wartung klären wir vor der Bereitstellung.

Gibt es eine LMS-Integration?

API-/LMS-Anbindungen können projektbezogen umgesetzt werden. Native Moodle-, ILIAS- oder SCORM-Integrationen sind keine zugesagte Standardleistung.

Können wir einen KI-Dozenten dazubuchen?

Ja. Auf Anfrage übernehmen wir technische und fachliche Module mit erfahrenem Dozenten aus unserem Pool, Lab-Umgebung und White-Label- oder Co-Branding-Option. Förder- und Zulassungsvoraussetzungen verbleiben beim Bildungsträger.

DIE NÄCHSTE KOHORTE KANN KOMMEN.

Unterrichten.
Statt installieren.

Zwei Teilnehmer. 30 Tage. 0 € Plattformgebühr.
Trainerplatz inklusive. Keine Setupgebühr. Keine Zahlungsdaten.

Einmalig pro Organisation / Kunde · manuelle Einrichtung · Fair Use · AI-Providerkosten ggf. separat

2 Teilnehmer · 30 Tage
0 € Plattformgebühr
Demo anfragen ↗

Produktvorschau

Interaktive Produktansicht mit Beispieldaten. Keine Verbindung zu einer Live-Umgebung.